产品概述
CareLamp AI 以台灯形态集成低功耗 RGB+IR 摄像头、麦克风阵列、扬声器及高性能 NPU，实现端侧实时多模态推理。核心创意在于“看懂行为 + 听懂需求 + 主动关怀”的全闭环本地处理：通过姿态估计 + 时序行为分析 + 生成式语音交互，构建“有人陪伴、不孤单”的情感安全空间，同时确保零云端图像/语音上传，守护老人隐私尊严。
优雅简约设计，柔光 + 智能感应自然融入家居
床头/客厅摆放，零学习成本，老人友好
集成无线充电 + 多色温调节，实用与关怀兼备
应用场景展示
异常跌倒瞬间，灯体警报 + 推送子女
壁挂/桌面无感监测，覆盖主要活动区域
夜间起床/浴室活动，柔光联动防跌倒
技术原理与架构展示
系统整体架构
采用“端侧主导 + 最小云辅助”的分层设计：100% 核心推理在设备本地完成（NPU 4-8 TOPS），仅匿名行为统计（非原始数据）可选上传用于联邦学习迭代。架构强调低延迟（<100ms）、低功耗（<10W）、高隐私。
RGB+IR 摄像头
麦克风阵列
环境光/温湿度] --> B[端侧预处理
图像去噪/增强
音频降噪/唤醒] B --> C[多模态 AI 引擎
姿态估计 YOLO-Pose/HRNet-tiny
行为时序 Transformer-tiny
语音 ASR + 小模型生成] C --> D[决策闭环
异常分类 + 主动触发
语音合成 + 氛围灯控] D --> E[输出执行
语音交互
RGB 警报/柔光
WiFi/BLE 推送 App] D -.-> F[可选云端
匿名统计上传
联邦学习迭代] style A fill:#e3f2fd,stroke:#4e73df style C fill:#fff3e0,stroke:#ff9800 style F fill:#f1f8e9,stroke:#8bc34a
边缘 AI 驱动的智能硬件架构，高效响应银发场景需求
跌倒检测核心流程
基于端侧轻量视觉 + 时序融合：实时提取人体关键点 → 计算姿态变化向量 → Transformer 模型判断异常序列 → 阈值 + 置信度融合决策。整个流程 <5s 内完成，误报率控制 <5%。
分类: 正常 / 跌倒风险 / 已跌倒] Model --> Dec{置信度 > 0.92?} Dec -->|是| Alert[立即触发: 红色闪烁 + 语音询问
App 推送 + 可选紧急拨号] Dec -->|否| Continue[继续监测 + 学习用户模式] Alert --> Log[记录匿名事件统计
用于模型迭代] Continue --> Start
主动关怀逻辑
通过长期行为模式学习（端侧时序模型），检测“久坐 >2h”“夜间起床频率异常”等，触发个性化语音（支持子女声音合成）。创意点：关怀不只是提醒，更是情感陪伴。
核心功能交互演示
点击或悬停卡片，查看功能 + 动画模拟
实时跌倒检测 + 快速响应
端侧多模态姿态 + 时序分析，<5s 捕获事件，声光 + App 推送
点击查看过程模拟模拟：正常活动 → 失衡 → 跌倒 → 警报触发
行为感知主动关怀
端侧学习作息模式，异常时语音提醒 + 子女声音合成
点击查看波纹动画“爷爷，起来活动一下吧～ 我陪您说说话”
智能用药 + 昼夜节律照明
定时 + 行为触发提醒，夜间自动柔光防跌倒
“该吃药啦！夜灯已柔和开启”
端侧隐私优先
全本地推理，无图像/语音上传，仅匿名统计迭代模型
本地多模态闭环
隐私与安全并重